IDE 功能概览

CodeBuddy IDE 深度集成智能开发能力，核心功能支持自然语言驱动的多文件协同开发、精准关联各种上下文类型、智能代码辅助。结合可视化工具和多模型适配性，帮助开发者专注于核心逻辑，实现从需求到生产的快速部署。

核心功能

🤖 Agent 智能助手

输入自然语言描述任务需求，可选择关联特定文件或目录等上下文来启动执行任务，实现多文件代码生成和修改。

主要特性：

• 自然语言任务描述
• 上下文关联（文件、目录）
• 多文件协同开发
• 智能代码生成

使用场景：

• 新功能开发
• 代码重构
• 批量文件修改
• 项目架构调整

📋 计划模式

支持基于自然语言描述进行需求分析、系统设计、任务拆解和规划，生成可执行的结构化需求文档（PRD）。支持手动切换。

功能包括：

• 需求分析
• 系统设计
• 任务分解
• 规划生成
• 结构化文档输出

🎯 上下文管理

支持添加 Rules、File & Folder、Git、Terminal、Docs 作为 AI 模型的上下文。

上下文类型：

• Rules: 编码规范和项目约定
• File & Folder: 相关文件和目录
• Git: 版本控制信息
• Terminal: 终端命令历史
• Docs: 项目文档

⚡ Tab 智能补全

基于当前代码内容和项目上下文分析，提供多行代码建议，支持基于历史编辑的"下一步编辑建议"功能，可通过 Tab 键接受。

特性：

• 多行代码建议
• 上下文感知
• 历史编辑分析
• 一键接受建议

🛠️ 快速操作工具

包含 Config Integration、Select from Figma、Select Components、Deploy、Config MCP、Preview 等快速编码操作工具，为开发者提供便捷的编码操作。

工具列表：

• Config Integration: 配置集成
• Select from Figma: Figma 设计稿选择
• Select Components: 组件选择
• Deploy: 部署工具
• Config MCP: MCP 配置
• Preview: 预览功能

💬 内联聊天

通过自然语言描述变更需求，编辑选中的代码，直接在选中代码中立即看到变更效果。

使用方式：

1. 选中需要修改的代码
2. 使用自然语言描述变更需求
3. 立即查看修改效果
4. 确认或调整修改

🔗 MCP 协议

通过标准化 AI 系统与数据源的交互，MCP 帮助模型获得更丰富的上下文信息，连接数据库、API 和文档源。

连接能力：

• 数据库集成
• API 接口调用
• 文档源访问
• 外部服务连接

📝 规则配置

为 AI 提供更多上下文信息，定义 AI 行为，如设置编码标准、框架偏好和项目特定约定。

配置内容：

• 编码标准
• 框架偏好
• 项目约定
• 团队规范

🎨 模型切换

支持多种模型，包括 Claude-3.7-Sonnet、Claude-4.0-Sonnet、GPT-4o-mini、Gemini-2.5-Flash、Gemini-2.5-Pro，提供模型切换能力以增强编码体验。

支持模型：

• Claude-3.7-Sonnet: 平衡性能
• Claude-4.0-Sonnet: 最强能力
• GPT-4o-mini: 快速响应
• Gemini-2.5-Flash: 超快速度
• Gemini-2.5-Pro: 高质量输出

💬 聊天面板

与 AI 交互的对话面板，支持新建对话、管理历史聊天记录和检查点。

功能特性：

• 新建对话
• 历史记录管理
• 检查点保存
• 上下文保持

工作流程

典型开发流程

1. 需求分析: 使用计划模式分析需求
2. 上下文设置: 配置相关文件和规则
3. 代码生成: 通过 Agent 模式生成代码
4. 智能补全: 使用 Tab 补全完善代码
5. 内联修改: 通过内联聊天调整代码
6. 预览部署: 使用快速操作工具部署

团队协作流程

1. 规则统一: 配置团队编码规范
2. 知识共享: 建立企业知识库
3. 版本控制: Git 集成管理
4. 代码审查: AI 辅助代码审查

下一步

了解了功能概览后，你可以深入学习各个具体功能：

• Agent 智能助手 - 详细了解 Agent 模式
• 计划模式 - 学习需求分析和规划
• Tab 智能补全 - 掌握智能补全技巧
• 内联聊天 - 学习代码内联修改
• 快速操作工具 - 了解各种快速操作
• 上下文管理 - 掌握上下文配置
• MCP 协议 - 学习外部集成
• 规则配置 - 配置开发规范
• 模型切换 - 选择合适的 AI 模型